TensorRT推理加速

TENSORRT轻松部署高性能DNN推理

This repository contains the Open Source Software (OSS) components of NVIDIA TensorRT. Included are

通过本文档将会了解到深度学习的应用场景，常规的部署方法及带来的挑战，基于这些挑战NVIDIA给出的高效解决方案TensorRT的介绍，性能及案例分享。

TensorFlow models accelerated with NVIDIA TensorRT

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本文详细介绍了如何使用Yolov8和TensorRT在C++环境下进行物体检测推理，从环境配置到代码实现一步步讲解。同时还分享了一些实战经验和注意事项。通过阅读本文，读者将深入理解Yolov8和Ten

TensorRT开源软件 该存储库包含NVIDIA TensorRT的开源软件(OSS)组件。 其中包括TensorRT插件和解析器(Caffe和ONNX)的资源,以及演示TensorRT平台的用法和

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RS485通信时ENQ、EOT在下述模块识别字节加1字节。模块识别字节－将Pr5.31值作为模块ID，将7位为1的数据作为模块识别字节。模块ID：RS485通信时，主机模块ID为0，因此请设定MINA

在了解如何设定Pr5.31「轴地址」时，我们需要关注＊1、＊2所表示的数据变化。具体来说，轴地址从0到31，对应的数据从00h到1Fh和3Eh到20h不等。轴地址为0时，＊1的数据是00h，而＊2的数

在工业自动化系统中，绝对式编码器的使用至关重要。然而，正如设备出现故障时的情景一样，面对各种编码器错误代码时，我们常常会手足无措。当出现超速Err42.0时，意味着“绝对式编码器过速异常保护”已被触发

＊1、＊2表示由Pr5.31「轴地址」的设定来决定数据。轴地址（例） ＊1的数据＊2的数据 0 00h 2Eh 1 01h 2Dh 2 02h 2Ch 3 03h 2Bh 4 04h 2Ah 5 05

在位置控制或全闭环控制时，如果检测出位置指令与电机位置偏差过大，就会触发Err24.0「位置偏差过大保护」。位置偏差过大等级可以在Pr0.14「位置偏差过大设定」中调整。可以通过Pr5.20「位置设定

27 0指令脉冲输入频率数超过Pr5.32的设定值×1.2倍。确认指令脉冲输入倍频率。指令脉冲倍频异常保护2旋转1圈指令脉冲数、用第1〜第4指令分频倍频分子、指令分频倍频分母设定的分频、倍频比不正确。

Pr5.04「驱动禁止输入设定」 　Pr5.05「驱动禁止时时序设定」 P.3-38（POT/NOT）、P.4.42（Pr5.04,.Pr5.05）。如果你想详细了解这些设定的具体操作，可以参考A6电