非线性去约束优化算法

提出了一种对存在接触关系的非线性结构(装配体)进行优化设计的新方法。该方法将遗传算法与结构 几何及有限元参数化建模方法相结合,在通用CAE软件的二次开发编程环境中实现对带接触的结构装配体进 行结构尺寸

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遗传算法优化的BP神经网络-非线性函数极值

Genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting.zip

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该文介绍了一种基于神经网络和遗传算法的非线性函数极值优化方法。首先，使用matlab进行神经网络案例分析，说明了神经网络的原理和应用。然后，介绍了遗传算法的基本原理和分类器BP的源码实现。最后，讨论了

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Matlab优化源代码全集[线性回归非线性回归模型]