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首先对传统集合操作进行了扩展，提出基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FISES，并从理论和实验上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明，在最小支持度较小的情况下，FISES比Apriori算

一种新的粗糙集约简算法，肖厚国，李岚，属性约简是粗糙集合研究的核心内容之一，现已证明寻找最小约简是NP-hard问题。本文利用一种新的区分矩阵与免疫遗传算法结合方法，��

如果每类训练样本较充分，基于稀疏表示分类可以取得比较好的识别效果；当训练样本比较少时，它的分类效果可能就不理想。拓展的稀疏分类算法可以较好地解决这一问题，它在表示测试样本时，引入了训练样本的类内变量矩

基于融合网络的一种新业务设计，刘文斌，彭涛，本文比较了不同网络的特点，在此基础上提出了基于融合网络的“交互式信息共享”业务，并对该业务采用的C2C模型、重复博弈模型、用

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