针对二维主分量分析（2DPCA）在最优投影轴上的投影是一个向量，其抽取出的图像特征是一个矩阵，特征数据量大，不便于直接分类的弱点，提出了一种特征抽取新方法。首先用2DPCA作一次横向压缩，对抽取出的特征矩阵再作一次2DPCA进行纵向压缩。这样抽取出的特征数量大大减少，可加快分类速度。ORL人脸库的试验结果表明了该方法的有效性。