python3实现统计学习方法第二章感知机

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魏贞原 机器学习python实践，第二章节事例源码，仅供学习。

Python编程学习笔记是一本非常适合初学者使用的编程入门指南，本文详细解析了Python编程学习笔记中的第二章内容。在本章中，我们将深入研究Python中的基本数据类型、变量、字符串和输入输出函数等

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《统计学习方法》第二版的代码实现 李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机,k近邻法,朴素贝叶斯法,决策树,逻辑斯谛回归与支持除第1章概论和最后

《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，涵盖了机器学习领域的诸多核心算法。这本书深入浅出地讲解了各种统计学习模型，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等方法。现在，你提供的压缩包包含了对书

统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存

该资源是一本很不错的数理统计学方法书，可以当做一本工具书，特别对于机器学习的学习者，必读。

《统计学习方法》+《机器学习：实用案例》+《deeplearn with python》

李航大大的书，给找不到资源的同胞们提供，当然买一本本地书也是非常必要的。