matlab聚类分析

聚类分析算法说明 9.2.基于试探的位置类别聚类算法 9.2.1 最邻近规则的试探法

内容指导： 1、基础的聚类方法：kmeans和等级聚类 2、dbscan方法以及其一些改进 3、混合正态下的EM算法及其变量选择 4、一个聚类变量选择的框架 5、对50年来kmeans聚类算法的非常好

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k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则； 模糊的c均值聚类算法：-------- 一种模糊聚类算法，是k均值聚类算法的推广

聚类分析及其应用,数据挖掘方面的

王家兵 博士 华南理工大学计算机科学与工程学院 聚类分析－讲座

本程序为MATLAB程序，适用于用k均值聚类法对数据分类，有数据为例，下载即可使用，可根据自己需要进行修改，效果较好

FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法，matlab代码，有界面，有图片，运行正常，附pdf说明文档

聚类分析Matlab实现代码,在代码前面有例子介绍如何用,后面的代码改成你自己的数据即可直接运行,我们的代码上有填充好的数据,直接在上面修改就好,需要修改的地方都标注出来了,简单方便,保真呦!

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