针对带钢热连轧精轧中的负荷分配问题，提出了一种新型的优化策略。首先提出了一种新型的免疫粒子群混合优化算法，通过克隆选择算子来调节群体的浓度，实现混合算法的个体高亲和力和群体的多样性;然后通过提出的混合算法对负荷分配进行优化，得到优化的压下量数据，通过这些数据建立了计算负荷分配输出的人工神经网络。实验表明，提出的混合算法和负荷分配优化策略给出了很好的优化效果，能有效地指导实际生产应用。