论文研究一种基于支持向量回归的互联网端到端延迟预测算法.pdf

在高维特征空间中, 具有支持向量机形式的学习机的决策超平面倾向于通过原点, 并不需要偏置. 但在v- 支 持向量回归机(v-SVR) 中存在偏置, 为了研究偏置在v-SVR中的作用, 提出了无偏置的v

提出了基于经验模态分解的支持向量回归机方法。该方法首先利用经验模态分解(EMD)方法对信号分解,得到若干平稳分量,然后对各分量进行回归建模,对各分量的回归结果求和得到原信号的回归结果。经实验分析验证,

基于支持向量回归机的矿体品位插值，李娟，李翠平，对于地矿工程体视化及品位计算系统而言，空间插值是一项重要工作，只有通过插值才能将矿体通过勘测所获取的离散、稀疏的采样数据

人脸检测广泛用于计算机视觉和模式识别领域。结合肤色检测和镶嵌图方法，提出一种对视频流中人脸进行快速检测的算法。该方法首先根据肤色信息和人脸的几何规则初步得到可能的人脸区，然后在候选区中利用改进的镶嵌图

利用细胞神经网络（CNN）模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息，在RGB彩色空间中用Mahalanobis距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果

日期码缺陷检测仍然以人工为主。现有的用于检测日期码缺陷的算法受限于时间复杂度和准确率，无法在工业界获得较大范围的应用。针对这样的情况，提出了一种新的基于迭代配准的post-rotate iterati

针对最小二乘支持向量回归模型中, 呈稀疏分布的时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题, 基于加权最小 二乘思想, 提出一种新的用于时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型. 根据样本分布密度和输出期望幅值,

针对基于局部结构的加权链接预测算法仅仅利用了一级共邻节点的拓扑属性，无法反映共邻节点的邻居对潜在节点对的贡献以及度量共邻节点互连密集程度对预测结果的影响这一问题，从局部结构的密集层面来分析共邻节点对潜

考虑风力对城市空气质量指数（AQI）的重要影响，基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测。该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性，再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测

在现有的分词系统基础上，给出一种引入学习新词过程的中文分词系统架构。该架构基于统计方法学习新词条，并运用到分词过程中。实验结果表明，引入动态增长的词库可以提高互联网环境下中文分词的精确度。