一种语音端点检测的方法的改进

针对传统主动移频式孤岛检测(Active Frequency Drift,AFD)方法总谐波失真度高和检测时间不够理想的问题,提出了一种改进的AFD孤岛检测方法。通过并网光伏系统向电网注入近似的余弦波

在对象检测中，检测具有100个像素的对象与检测具有10个像素的对象有很大不同。许多物体检测算法都假设行人规模在检测过程中是固定的，例如DPM检测器。但是，检测器在不同规模的情况下往往会产生不同的检测效

针对车站、商场等大型场所中客流量大、背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题,建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法。首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度的特征图

为了克服传统背景差分法所存在的不足，提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型，将其与前景图像相差后得到的二值化图像，通过前景边缘信息的鲁棒

一种快速稳健的角点检测算法，可在噪声图像中可靠快速的检测角点信息，matlab源代码

一种改进的入侵检测 DCA 算法

一种改进的CSS角点检测附加算法说明paper-corner.m RT好使~实在不好意思，paper好大，有人想要可以留下邮箱~

基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~）

通过计算语音频谱上谐波基频能量，在频域上检测浊音信号。因谐波频谱是乐音的基本特征，所以这种算法可以有效地消除各种非乐音噪音信号的影响，具有较高灵敏度和准确性。根据检测到的浊音位置和基频值，利用语音信号

这是我做模式识别中的语音识别之后的总结，感触良多，希望可以帮到需要的人。上传到网上可以让更多做模式识别的人更快入门。