lssvm最小二乘向量机

基于线性最小二乘支持向量机的光谱端元选择算法，王立国，邓禄群，光谱端元选择是高光谱数据解混分析的重要前提。在各种端元选择算法中，N-FINDR算法因其自动性和高效性受到广泛欢迎。然而，该算法�

2008 年以来国际、国内煤炭市场价格经历了大幅 波动，对我国工业经济尤其是电力行业造成了巨大的 冲击。煤炭市场价格的大幅波动已经引起社会的广泛 关注。客观分析煤炭价格的影响因素，找出引起煤炭 价格大

针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点，将局部多模型方法与Map-Reduce编程模式相结合，提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成，首先

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为分析深基坑在开挖过程中的变形规律,为安全生产提供有效信息,采用最小二乘支持向量机理论,利用粒子群算法对支持向量机的核参数进行优化,建立深基坑水平位移预测模型,并将预测结果与实际监测结果进行对比.研究

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