模式识别清华大学

模式识别中C均值算法和最优化迭代的C++编程

模式识别期末大作业，整个程序只实现了isodata算法，对BMP进行处理

模式识别虹膜识别指纹识别MATLAB

模式识别与模态融合与耦合学习基础，图像和语音及语义分割基础

内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来自学习理论的

C++神经网络傅立叶变换高斯函数

四川大学2011年研究生模式识别考试题收藏！

模式识别课文的答案包括详细的解答过程研究生课程

利用PCA方法进行特征提取模式识别机器学习

Syntactic pattern recognition