论文研究平行双目视觉系统的定位误差补偿 .pdf

聚焦和散焦视觉系统（SIVEDI），曾增烽，，由于计算机处理信息速度的加快和成像系统的价格下降，机器视觉发展变的更容易。Jenn提出了一个基于聚焦形状恢复技术（SFF）被称为SI

针对增强现实存在的多种问题,文中设计了一种基于双目视觉的增强现实系统,完成了各个模块算法的实现。首先,基于双目的视频透视式显示方案,使得系统具有110°虚拟视场角,超过了当前主流视场角为30~60°的

基于双目视觉技术的测距仪系统的设计和实现。通过对图像的处理和分析，该系统可以实现对物体的距离测量。文章详细介绍了系统的硬件和软件设计，并提供了实验结果和分析。该系统在测量精度和稳定性方面表现出色，具有

视觉,就是计算机的眼睛,主要功能就是要看到东西,然后像人脑一样判别事物它包括几个大项:定位引导及自动装配,即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处;不良检测,即检测产品的各种不良,如大小,位置,

基于双目视觉的运动物体检测系统研究

贡献一片学位论文,适合搞锻件测量专业的相关人士参考

平台VS2013,opencv2.4.13,通过视觉差进行距离的求取。

这是双目视觉的三维重建代码，希望对大家有所帮助

提出了一种基于双目视觉的深度图像拼接方法。利用预先标定好的双目深度传感器,通过运动采集到具有一定重叠区域的两张深度图,深度图与左目图像的像素点一一对应,对左目图像进行特征提取并匹配,计算出单应性矩阵,

基于现实世界是一个三维空间,所以对计算机视觉的研究也应该是在三维空间中进行的。 在自动驾驶过程中的首要任务就是道路识别[1],主要是图像特征法和模型匹配法来进行识别。行驶过程中需要进行障碍物检测 [2