基于BP网络的字母识别MATLAB源程序神经网络字母识别1.rar

基于matlab的车牌识别，采用的是BP神经网络来识别

基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

基于BP神经网络的MATLAB人脸朝向识别仿真，提供两种方案，一种是人脸特征提取，一种是人眼定位特征提取。

基于 BP 神经网络的手写数字识别

采用的特征提取算法是奇异值分解，采用的分类器是BP神经网络运行于matlab下的人脸识别的全套源码

基于Matlab工具箱，文中附有有部分源程序，对神经网络学习很有用

本文档是基于BP神经网络的人脸识别源代码以及数据文件,源码为C系列;相关实验的详细内容分析请自行于博客中查找。

基于并行神经网络的车牌字母和数字识别，曾飞，，字母和数字识别是汽车牌照实时自动识别的关键技术之一。本文提出一种以标准BP神经网络构造并行神经网络的字母和数字识别方法，用P

提出了一种基于多权值神经网络模型的静态手势语识别方法。应用手势字母图像圆周极径序列的傅立叶频谱信息来提取特征,再结合多权值神经网络的训练算法与识别算法,实现静态手势字母的识别,并取得了很好的识别效果。

BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例  有程序  和word文档