论文研究基于改进遗传算法的时滞系统辨识与控制 .pdf

为了解决QGA算法在检测红外图像中出现收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出一种改进算法。首先采用动态策略调整量子门旋转角度,对方向进行调整,通过定义位影响因子和差距度量函数,使得基因位的更新更加快速

基于改进遗传算法的区域OD矩阵反推研究，田亮，陈扶崑，利用极大熵模型反推OD分布矩阵，引入遗传算法求解极大熵模型。针对简单遗传算法存在过早收敛和收敛速度慢的缺点，本文对其进行了�

基于改进多种群遗传算法的货位优化研究，吴诗慧，杨军，面向立体仓库的货位优化研究对于提高运转效率，从而降低运作成本具有重要意义。针对这一问题，本文首先分析了货位优化的实际需求

针对传统遗传算法求解的缺陷及多目标TSP问题解的特性，进行了一系列的改进，首先采用Grefenstettet编码对候选初始解进行编码，引进了一个线性函数来计算选择概率，提出了一种改进的交叉和变异

云计算环境具有一定的复杂性和动态性,这种环境极易发生负载失衡的情况。负载均衡技术是云计算环境中关键技术,在云计算环境中,如果多数用户发出请求服务时,如何把大量任务快速、合理分配至单个虚拟资源节点并实施

建立了组卷问题的可扩展的数学模型,采用权重系数法将多目标转换为单目标完成适应度函数的设计,对遗传算法中的编码方案、初始种群产生、遗传算子进行改进。实验表明,改进组卷算法在试题库较大且组卷约束目标较多时

采用遗传算法来构造S盒，并引入了启发式变异策略。该策略既可以防止优良的基因受到破坏，又可以保证群体中个体的多样性。基于该方法，给出了6×6的S盒构造的完整程序描述，并获得了一批高非线性度和低差分均匀度

这个课题是我的一个课设课题,不过,在此基础之上对实数遗传算法进行了一个很大胆的设定,在参考食物链的基础之上提出了一个新的框架,该框架经测试,具有良好的可行性,该算法从一定程度上来说是一种协同算法。课设

描述了dna遗传算法,用c++描述。

对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究，并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论；最后，通过对近几年研究文献的统计分析，探讨了遗