研究论文人工免疫分类器多类问题研究.pdf

文本分类是研究文本数据挖掘、信息检索的重要手段，文本特征项权重值的计算是文本分类算法的关键。针对经典的特征权重计算方法TF-IDF中存在的不足，提出了一种动态自适应特征权重计算方法(DATW)。该算法

提出了一种基于聚类选择的分类器集成方法，通过聚类把模式特征空间划分成不相交的区域，对于初始分类器集合，各区域给出分类器的删除分值，各分类器总分值确定其删除优先级别，由删除优先级别选择一组分类器组成集成

一种基于多聚类器集成的分类器优化方法，陈新泉，，为解决海量数据集的分类器构造难题，本文提出一种将基于小样本的分类器和基于多个大样本的多聚类器集成相结合的分类器优化方法。

基于多粒度词嵌入的中文问题分类算法，江乐，程祥，面向开放领域的检索式问答系统涉及多方面的工作，包括问题分析、信息检索、答案抽取、答案合并、答案排序等，其中问题分析中关键

面向网站分类问题的多标签KNN改进算法，顾迪清，张彬，网站数据与网页数据相较具有多个数据域。针对现有分类算法对网站结构特征的研究不足的问题，本文在ML-KNN算法的基础上提出一种新的

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亲测的人工免疫寻优最大值算法，，代码可以正确运行。

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