论文研究基于样本块的图像修复算法研究 .pdf

图像修复算法在国画中的应用，一篇很有用的论文

利用块分割图像融合算法的思想，提出了一种基于多向梯度模的小波图像融合方法：对图像块进行小波分解，利用小波反变换得到相同尺度的高频图像块，然后对高频图像块多向梯度滤波，比较对应块的高频图像的总的梯度模值

提出了将小波变换的正则化图像恢复与贝叶斯统计模型分析相结合的方法用于对图像进行消噪处理。正则化图像恢复是条件约束的最优化问题，而小波系数的贝叶斯统计选择是基于图像的随机场观点。两者的有机结合可以辨证地

提出了一种可用于数字图像的分层窜改检测和内容恢复的脆弱水印算法。图像中每个分块产生的水印信息包括认证水印和内容恢复水印，其中认证水印由奇偶校验和平均强度信息生成，恢复水印由分块DCT系数量化编码后的信

为了解决遗传算法（GA）中好的建筑块被破坏的问题，提出基于CBR-GA的建筑块重组方法。首先反复运行简单的遗传算法找到多个局部最优解，并选择多个不同的局部最优解构建案例库；然后应用差异化学习方法产生新

推荐算法FM中基于特征块结构的算法设计,朱伯程,张闯,在一般推荐算法的预测模型中都会涉及特征项矩阵,而许多诸如线性回归、支持向量机等机器学习方法都依此进行运算。一些特征之间含

基于图像模式特征放大的图像分割算法，王朗，钱晓华，为了解决制约超声长轴心脏图像外膜分割的问题，提出了图像特征模式小信号放大概念。首先通过构建能使图像边缘梯度模式稀疏化的变

基于图像融合的彩色图像数字水印算法，刘泉，艾青松，本文提出了一种新的彩色图像数字水印算法，该算法用离散小波变换，将水印图像嵌入到原图像的R、G、B三个色度通道图像中的相应小波

基于K-奇异值分解（K-SVD）的图像去噪方法使用K-SVD算法训练得到的过完备字典对图像进行稀疏表示去噪，能够在去除噪声的同时较好地保持原始图像信息。但该方法缺少对图像结构特征的考虑；此外，K-SV

基于积分不变量的浅浮雕特征恢复算法，边哲，翟自勇，在计算机辅助设计空前发展的今天，对于浮雕的设计仍然只能通过人工完成，这在一定程度上限制了浮雕设计的工业化和产品化。为了节