针对鲁棒稀疏编码（RSC）计算复杂度大的问题，利用协作表示适合于人脸识别的优点，提出了一种鲁棒协作表示（RCR）的人脸识别算法。首先，认为编码余项和编码系数是分别独立同分布的，RCR寻求稀疏编码问题的最大似然估计解；然后，利用迭代重加权协作表示算法来解决RCR模型；最后，对测试图像进行分类和识别。实验结果表明，与其他算法相比，RCR在大幅降低计算复杂度的同时保证了识别率。RCR是一种有效的人脸识别算法，对遮挡的人脸识别具有很强的鲁棒性。