论文研究一种SVM验证码识别算法.pdf
车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分。针对车牌目标所在区域梯度变换频繁的特点，利用高通滤波保留梯度变换频繁区域，形态学处理后，将相邻区域进行合并以确定车牌的候选区域。再结合车牌的几何特征与区域目标背景比，找到车牌位置，利用投影方法去除车牌边框，实现车牌的精确定位。实验结果表明，该方法削弱了传统车牌定位算法对车辆大小、图像环境、拍摄角度等的要求，进一步提高了算法的鲁棒性和实用性。
车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分。针对车牌目标所在区域梯度变换频繁的特点，利用高通滤波保留梯度变换频繁区域，形态学处理后，将相邻区域进行合并以确定车牌的候选区域。再结合车牌的几何特征与区域目标背景比，找到车牌位置，利用投影方法去除车牌边框，实现车牌的精确定位。实验结果表明，该方法削弱了传统车牌定位算法对车辆大小、图像环境、拍摄角度等的要求，进一步提高了算法的鲁棒性和实用性。