稀疏编码的论文

通过分析经典稀疏视觉跟踪算法在粒子滤波框架下的采样粒子分布与运动目标真实状态的差异，提出了一个基于在线判别分析的改进稀疏视觉跟踪算法。该跟踪算法通过在线逻辑斯蒂判别分析模型及其更新过程，自主获取运动目

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用，但稀疏分解计算量十分巨大，难以产业化应用。利用果蝇优化算法实现快速寻找匹配追踪（MP）过程每一步的最优原子，大大提高了语音信号稀疏分解的速度，算法的有

为了解决高维数据在分类时导致的维数灾难，降维是数据预处理阶段的主要步骤。基于稀疏学习进行特征选择是目前的研究热点。针对现实中大量非线性可分问题，借助核技巧，将非线性可分的数据样本映射到核空间，以解决特

首先从信号与信息处理的角度阐述了波束形成所要解决的技术问题和波束形成的理论优势及方法局限，并对传统的基于空域波形采样的波束形成技术进行了再思考；其次分析了稀疏阵列的布阵特点对波束形成技术的挑战，给出了

基于MM算法的稀疏无线信道估计，方勇，王琛，正交频分复用技术（OFDM）作为现代无线通信中的关键技术之一，其性能受到载波间干扰（ICI）的巨大影响，为了消除ICI，准确的信道冲��

针对基于稀疏表示的图像修复方法存在稀疏系数先验知识表达不足等问题，考虑图像的纹理自相似性和原子系数的群结构稀疏性，提出了群结构约束的稀疏表示模型，通过选取合适的群结构约束稀疏系数，使字典中相邻基对应的

基于改进的稀疏表示的人脸识别，邹承明，吴佩，稀疏表示作为一种热门分类方法已经被成功地应用到人脸识别中，并且能实现较高的识别率，但是稀疏表示中用范数求解最优稀疏表示�

基于稀疏分解的近场源定位方法，刘娟娟，王波，提出一种基于信源位置空间稀疏性的近场源定位方法。该方法通过利用贪婪算法对不同指向传感器阵列接收的数据进行重构，从而选择出

基于稀疏表示分类的图像检索方法，付海燕，赫然，传统的图像检索基于底层图像特征的相似性，采用K邻近法进行检索排序。由于语义鸿沟的存在，底层图像特征会影响检索结果的准确率��

适用于稀疏网络的GeoGRID协议，马长青，冷甦鹏，Geocast是一种基于方向性投递的无线多播路由协议，能够减少冗余数据包，缩短多播时延。现有Geocast协议并不适用于稀疏网络环境，由于�