论文研究基于多级签名匹配算法的Android恶意应用检测.pdf

为了解决现有的数字签名机制在发放软件著作、专利许可证以及项目工程招投标等应用中出现的各种隐私安全问题,以随机预言模型下的相关签名方案为理论基础，提出了一种基于格结构（Lattice）的强约束验证方环签

针对PDF的漏洞及相应攻击手段日新月异，传统的恶意PDF文档检测技术难以应对各种新型威胁。目前针对恶意PDF文档检测的研究已取得一定成果，为了更深入地解决该技术存在的不足，采用文献分析方法，首先讨论了

为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题，提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位，并剔除无效数据;再将有效数据输入第

一种基于BMH算法的模式匹配算法，陈杰，，在介绍两种常用的单模式匹配算法BM算法和BMH算法的基础上，分析其改进的思路，重点分析BMH算法，并对BMH算法进行了改进，主要针对模�

基于Sunday算法改进的字符串匹配算法，张超超，芦天亮，字符串模式匹配算法在入侵检测系统、协议识别技术中起着至关重要的作用。文章在分析几种经典的模式匹配算法的基础上，提出了一种

一种android应用程序恶意行为的动态检测及拦截方法，温圣召，温巧燕，本文主要是研究如何对基于Android平台的恶意应用的恶意行为的动态检测及拦截技术。通过对Android系统架构、binder通

Android应用程序数量庞大且逐年增加，对其安全进行检测与研究具有重要的意义。当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动、静态分析方法相结合，应用于Android应

目前网络攻击呈现高隐蔽性、长期持续性等特点，极大限制了恶意网络行为检测对网络攻击识别、分析与防御的支撑。针对该问题，提出了一种基于事件流数据世系的恶意网络行为检测方法，采用事件流刻画系统与用户及其他系

针对病毒特征检测中码串长度对模式匹配算法性能影响的问题,结合基于码串长度的特征集自适应分类思路,提出了两种改进的多模式精确匹配算法,即NAC_BM和NWM_QS。改进算法通过引入文本窗口的前缀字符块W

提出了一种基于后缀树自动机的模式匹配算法，匹配中应用后缀启发机制进行启发跳跃，忽略不必要的比较。实验表明，该方法与传统模式匹配方法相比能有效地加快模式匹配的速度，提高入侵检测效率。