图像去雾算法介绍+改进

福州大学 专业英语 文献综述 题目图像去雾增强算法的研究 姓名 学号 专业 引言 由于近年来空气污染加重我国雾霾天气越来越频繁地出现例如2012底到2013年初几次连续七日以上的雾霾天气笼罩了大半个中

这个系统演示了一套高度认可的图像去雾算法设计，提供了完整的源码、数据库和演示。通过简单的配置，用户可以轻松使用这一强大的工具。系统的设计获得了老师的认可，数据库的完整支持使得研究者能够更深入地探索图像

针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归

现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,

透射梯度优先,多分辨率在户外场景中拍摄的图片,由于大气散射的作用,不管是晴天还是雾天等各种恶劣天气情况下,所获取的自然场景图像会出现颜色清晰度不够和对比度差等现象,不利于图像中包含的信息提取,尤其对交

图像去雾算法（图像去雾算法及matlab程序实例 包括直方图处理、去噪、平滑等相关算法的代码实例），可以下来看看

暗通道去雾代码及改进代码，拥有对色彩方面的改进

适用于水下成像和雾霾图像的清晰化

halcon12去雾算法

基于HALCON的去雾算法源码实现，包含源码与示例图片。该方法基于何凯明博士去雾算法代码实现，通过计算全球大气光成分和透视率预估值等实现。