论文研究基于CUDA的SAR成像算法研究 .pdf

Kirchhoff叠前时间偏移是地震数据处理中最耗时的常用模块之一。为加快计算和显示速度,针对CUDA平台多处理器流水线特性,对传统Kirchhoff叠前时间偏移算法在CUDA平台上进行了重新设计,包

线性调频连续波雷达设备的高可靠性和紧凑性、低成本使得其适于机载系统多次重复应用,分析了连续波线性调频雷达构成机载合成孔径雷达的优点和应用环境,分析了连续波线性调频合成孔径雷达(SAR)的信号设计和相应

高速FMCW SAR高斜视成像方法研究

基于粒子群算法的遗传算法研究，秦广军，王欣艳，针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,基于粒子群算法,对传统遗传算法作了改进,提出了一种基于粒子群

针对复杂背景下的合成孔径雷达（SAR）图像的分割问题，提出一种基于非降采样Contourlet变换（NSCT）域马尔可夫（MRF）模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨

摄像机标定是三维重构中最关键的一步，它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度，克服传统优化算法易陷入局部最小，反投影误差大等缺点，首次将量子粒子群优化算法（Quantum

基于最小熵的双基SAR自聚焦方法，李易，蒲巍，针对双基SAR运动误差来源多、影响大的特点，本文研究了一种基于最小熵的双基SAR自聚焦方法。本文首先建立了双基SAR的回波模型，分析

为降低计算复杂度，提高图像质量，提出了一种新的码率控制算法。编码过程中根据图像内容的自适应性和图像复杂度分配帧层的目标比特数，在基本单元层通过计算当前基本单元的亮度像素方差，来衡量该区域的纹理复杂程度

为实现SAR图像地物目标的有效分类，深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力，选取不同的

针对SAR图像斑点噪声及分割速度慢的问题，提出一种基于灰色理论和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。该方法首先对待分割图像进行小波变换，将表征图像概貌信息的低频部分重构为概貌图像，表征图像细节和