论文研究基于DVBS2标准的自适应编码调制方案优化 .pdf

基于DCT变换域自适应水印算法的研究，唐歆，王海婴，简要介绍了数字水印的发展历史，根据不同的分类角度，介绍了数字水印的分类以及针对每种分类的攻击手段，同时针对目前常用的几种

对提升结构的更新算子U（Update）和预测算子P（Predict）都进行了自适应设计。在更新算子U的设计中，主要对现有算法进行了改进，使变换得到的近似信号更能表现原始信号的特点；在预测算子P的设计中

移动通信的无线传输信道是一个多径衰落、随机时变的信道,其信道状态信息(CSI)会不断变化,不断变化的CST可以导致严重的错误突发,解决信道质量波动的方法之一就是自适应传输。AMC技术的本质是根据信道状

自适应时延估计的研究，俞冬英，刘勇，提出了一种自适应时延估计与相关检测相结合的时延估计方法。通过对算法原理的推导，给出了LMSTDE和相关检测分别来估计时延的整数值

研究了正交频分得用OFDM系统中基于子载波组的自适应调制技术,提出了一种新的OFDM自适应调制策略,该策略可在上行链路发生错误时,要求重新传送信道信息,使发射机仍能根据信道的实际情况正确选择合适的调制

针对产业链协同SaaS平台业务功能动态定制的特点，在研究云平台业务功能个性化定制架构的基础上，分析了产业链协同SaaS平台业务功能自适应演化的需求，基于复杂适应系统理论建立了自适应演化模型，提出了基于

在4G中所用到的自适应调制和相关经验，利用OFDM的通信技术。

现有的关于自适应编码和调制(ACM)的工作假设在卫星发射机处可获得准确的信道状态信息。 但是,由于随时间变化的信道衰落和移动卫星系统中巨大的往返延迟,自适应方法的应用受到很大限制。 为了解决这个问题,

由于基本蚁群算法中信息素挥发系数为常数，可能会导致算法过早收敛或停滞，为此，采用自适应更新机制，使其收敛性和稳定性有了一定的提高。将该动态蚁群算法应用于红外图像的分割，并以小窗口为对象实施算法。通过仿

提出一种混合粒子群优化算法用于求解约束优化问题。新算法的主要特点是：在搜索机制方面，利用混沌初始化种群以提高初始群体的质量。为了扩大粒子的搜索范围，引入柯西变异算子。利用单形交叉算子对种群进行局部搜索