java版Apriori实现

包含基本关联规则算法apriori以及fp-growth的具体算法，以及具体实现，简单易懂

用矩陣方法來實現apriori的運算步驟

用java实现了关联规则中的Apriori算法

首先导入包含apriori算法的mlxtend库, pip install mlxtend 调用apriori进行关联规则分析,具体代码如下,其中数据集选取本博客 “机器学习算法——关联规则” 中的例

. . word教育资料 一原Apriori算法 1算法原理 该算法的基本思想是首先找出所有的频集这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样然后由频集产生强关联规则这些规则必须满足最小支持度和最

Apriori算法实现，数据挖掘经典算法。 可以直接运行，需要连接MDB数据库。

数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabases,KDD)是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识,是一种有效利用信息的新方法,目前已成为数据库领域的研究热点之一。K

这是对于数据挖掘课程的一个小结，花了大约三天的时间完成，总的来说完成的还可以，虽然实现的效果不咋地。

和站内的Apriori一样只不过读了一下加了个data.in文件.不过看了好几天最后发现在挖掘条件树时多分枝的程序不对 结果也不对，只能挖掘单源树郁闷

本程序在.net平台下，C#语言实现，基本的源代码！