遗传算法对战术数据链时隙分配进行改进

%-------nCity:城市数量; %-------xyCity:城市二维坐标; %-------dCity:城市间距离矩阵; %-------nPopulation:种群个体数量; %-----

将惠更斯函数作为目标函数,采用改进的实数编码遗传算法进行求解。通过系统地调整群体规模、变异率和杂交率三种进化控制参数值,设计并进行了分组实验,得到了一组满意的进化控制参数。运用这组参数进行计算得到的优

针对标准遗传算法收敛精度不高的缺陷,把不动点理论引入遗传算法。将种群中的个体视为剖分中的点,通过对解空间进行J1剖分和整数标号得到个体承载单纯形的顶点标号信息;利用该信息指导算法进行最优化搜索和收敛性

支持在matlab平台上的运行，当数据过于大时，需要人工神经网络来解决

遗传算法(Genetic Algorithm , GA) [1,2]是模仿自然界生物遗传进化过程中 “物竞天泽、适者生存”的原理,而开发出的一种全局优化随机搜索算法

很经典的一篇文章，对你学习遗传算法解决任务分配问题有很大的帮助

遗传算法-基本遗传算法（GA）.rar讲授遗传算法用MATLAB实现的课件，适合于初学者使用！

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遗传算法及其应用详细讲述了遗传算法的由来及其应用