论文研究基于ITK对心脏图像的分割及DICOM头文件的读写 .pdf

通过对贝叶斯分类器的讨论，提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的合并策略思想，旨在提高图像分割的准确性，为计算机自动识别医学图像中包含的各种元素提供更加可靠的依据。首先让计算机自动识别出尿沉渣图像中的

为了实现对细胞图像的有效分割，提出了一种自适应的图像分割算法。该算法首先将整幅图像分为若干子块；然后计算每个子图像的梯度直方图，对每幅子图像进行Otsu分割；最后还考虑图像中噪声的影响，采用形态学噪声

基于图像分割的矢量量化数字水印算法，顾伟，吕皖丽，为了提高在矢量量化的过程中生成的码书质量，本文采用了一种基于图像分割的码书生成算法，对图像不同特征的区域分别进行矢量量化

针对传统方法进行图像分割易受噪声影响问题，提出了一种基于全卷积神经网络的林木图像分割方法。该方法不需要对图像进行预处理，利用上池化和反卷积层恢复图像分辨率，采用跳跃连接降低网络复杂度，同时避免了梯度消

提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法。此方法根据工业CT图像的特点，建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型；用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型，提出混合高斯Markov随

为了实现图像的有效分割，提出了一种自适应多阈值图像分割方法，能够自动获得最佳分割阈值数目和阈值。该方法对灰度直方图进行合适尺度的连续小波变换，将小波变换曲线中幅值为负的波谷点构成阈值候选集；再应用免疫

为了克服聚类算法对灰度不均匀和有噪声的医学图像分割存在鲁棒性较差等缺点，提出一种基于核密度估计的密度聚类方法分割医学图像。在分析DENCLUE密度聚类算法的思想及爬山策略存在的三个问题的基础上，改进了

针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题，提出一种改进分水岭的图像分割算法。该方法对原始图像进行各向异性扩散去噪预处理；利用鲁棒中值估计对形态学多尺度梯度图像进行硬

提出了一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法——BRGAC。该方法首先用区域生长法对图像作初始分割，然后利用蚁群算法搜索最优解的能力，在区域之间进行聚类合并，获得最终的分割结果。BRGAC算法不但克

基于改进人工蜂群算法的彩色图像分割，王华军，刘笃晋，彩色图像是由三个波段组成的，因此在彩色图像阈值分割时，由于三个波段之间的内在联系被割离，彩色图像分割时的阈值很难精确获得