针对常用路由优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等难题，提出了一种遗传蚁群算法的WSN移动代理路由方法（GA-ACA）。首先利用遗传算法的全局搜索能力快速找到较优解，然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素，最后采用蚁群算法收敛速度快的优点，找到移动代理路由全局最优解。仿真结果表明，相对于其他移动代理路由算法，GA-ACA加快了收敛速度，能在更短的时间内找到最优移动代理路由，减少了平均能量消耗和网络延时，提高了WSN整体性能。