caffessd训练自己的数据集create_list/data.sh、trainval等txt文件生成脚本、训练脚本修改

win7环境下，用自己的数据进行CaffeNet训练模型，亲测可行！

tfClassifier 该存储库包含以下代码: 设置能够识别1000个对象的tensorflow imagenet分类器。 设置一个重新训练脚本,该脚本将吸收您自己的图像并训练可以使用的新mdoel

车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割

# 数据处理: 1、使用facenet中的文件或insight项目中的align_dataset_mtcnn.py将原始人脸数据先检测并处理成112x112大小, 2、制作训练集.rec文件 # py

可以使用自己的数据集来制作类似于minist一样的数据集。

利用1000句藏文进行简单训练和测试，先训练一个分词器，然后创建pipeline，接着训练模型并进行测试

bash比较全面的语法介绍，bash高级用法

阿里云devops脚本: Java .war包

https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd包含文件:models_VGGNet_coco_SSD_300x300.tar.gzmodels_VGGNet

tfprofile 此仓库包含用于为TF ChIP seq数据生成配置文件数据集,分析它们和训练模型的脚本。 bw_to_tfr.sh脚本获取basenji和basset示例文件,并使用8号和9号染色