基于局部小波变换与DCT的人脸识别算法

二值模式人脸识别在网上找的有关人脸识别的研究的论文，有助于初学者了解图像识别的相关知识。

基于DCT的人脸特征提取,是图像识别的一个应用很普遍的技术

一种基于离散小波变换和支持向量机的人脸识别新方法.pdf

基于K-L变换的人脸识别系统，用MATLAB实现，有简单的图形界面。

小波变换对图像分割，可以和其他图像分割算法形成鲜明对比

FISTA algorithm based on wavelet transform

提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛

针对传统人脸表情识别(FER)方法所提取的表情特征较为单一,同时对于表情分类器的选择存在局限性的问题,提出一种融合局部特征与深度置信网络(DBN)的FER方法。该方法首先从人脸表情图像中切割出眉毛眼睛

本资源是基于matlab识别人脸的程序,自己写的亲测有效

基于视频的人脸识别，并把检测到的人脸保存为图像，存储在相应文件夹