论文研究基于小波系数选择和重构的多聚焦图像融合 .pdf

SAR图像中的噪声是乘性的斑点噪声，对光学图像有效的检测算子并不适用于SAR图像的边缘提取。由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力，因此根据多尺度分析来构造多尺度边缘检测算子，通过改变高

基于IHS对偶树复小波变换的遥感图像融合方法，高卫平，汪西莉，本文提出了基于对偶树复小波变换(DT_CWT)和IHS变换结合的遥感图像融合算法，算法首先对多光谱图像进行IHS变换得到I分量，然后对IK

基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法，罗韬，，针对图像的融合，提出了一种基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法。首先对源图像进行单层小波稀疏变换，分别得到图像的一个

提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带, 对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合, 对各高频子带图像则先进

提出了基于模糊散度理论的图像置乱程度评价新方法。首先对置乱前后图像中任意像素所对应二阶邻域系统构造一个模糊集并定义其隶属度；其次计算图像中各像素所对应二阶邻域系统模糊集及其补集之间的模糊散度；最后根据

以医学图像为研究对象，针对任何一类特征都不能很好地表达医学图像的缺点以及进一步提高医学图像的识别率，提出了一种基于特征级数据融合与决策级数据融合相结合的分类方法。实验结果表明，采用特征级数据融合，融合

针对CL多小波变换后的图像系数特点，综合考虑子带各分量图像间的相关性，构造矢量，并根据系数在不同方向上的分布，提出了分块码本的设计方法；用SOFM网络来训练得到的矢量，完成矢量量化。通过实验，表明了用

针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果，但对强高斯噪声效果不甚理想，于是构造出一种新的小波阈值函数，此函数包含阈值[λ]，调节因子[t]和[n]三个

基于多分辨小波的像素级图像融合研究，对融合进行了细致研究

学号: 题目:基于小波变换的图像融合算法研究 作者届别 系别专业 指导老师职称 完成时间 摘要 图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术,是把多个不同模式的图 像传感器获得的同一场景的多幅图像或同