论文研究基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化.pdf

根据人眼视觉系统特征，提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法。先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类，然后对每个块进行小波分解，小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度。由于小波对

基于小波变换的图像边缘检测算法研究，梁君燕，，在图像处理的过程中，边缘检测是十分重要的，因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和��

基于AGA与GCV准则的小波阈值图像去噪研究，李万臣，邵斓，本文提出了一种基于AGA(自适应遗传算法)的小波阈值图像去噪研究方法。分别针对高斯噪声和非高斯噪声，在不需要估计噪声能量的情况�

提出了图像小波分解的高频部分信息采用基于局部方差的选择和加权平均相结合的系数融合规则,在充分保留源图像细节信息的前提下,保证了融合结果的一致性。针对多聚焦图像融合、红外和可见光图像融合,试验结果证明本

提出了一种对图像进行分形“粗略”（概貌）编码,“细节”（边缘）信息通过小波变换提取图像高频信息进行补偿的编码算法。该编码算法中,小波变换产生的高频小波系数根据系数重要性采用类似嵌入式小波零树编码方式进

从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用

基于小波变换的图像去噪方法，曾诚，黄朝兵，随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要

提出一种基于小波融合的射线图像增强算法,利用射线成像的特点,对射线成像系统采集信号作分段灰度变换,将变换得到的多幅图像利用小波变换进行图像融合,以增强射线图像的显示效果。融合中采用低频图像的小波系数均

以堆积球团矿图像为背景，研究了一种基于小波变换的堆积小球边缘检测方法。实验结果表明，该方法检测的图像边缘可以满足由计算机视觉方法测定堆积小球粒度的要求。

针对LSP参数在转换分裂矢量量化（Switch Split Vector Quantization，SSVQ）中未能充分利用子矢量间相关性的不足，提出了一种LSP参数SSVQ的卡尔曼后滤波增强方法。该