声回波对消与语音盲信号分离及其DSP实现

基于自然梯度算法，对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。

Blind separation of audio signals based on FAST-ICA

Blind signal separation image processing related papers Chinese 4

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在无线传感器网络中,终端处理器接收的信号通常是复杂的单通道混合混沌信号。工程部门需要从混合信号中分离出有用信号,以进行下一次传输分析。 由于混沌信号是非线性且不可预测的,因此传统的盲分离算法无法有效地

基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离.本文针对盲源分离技术，提出了一种非负矩阵分解技术，只要信源之间没有一阶原点统计相关，则可很好的实现对忙源的分离·mJ.1a hn1n15WA的A叫M10ID=〓L+

在声雷达系统中,发射机定向发出不同频率的声信号,随后接收不同距离上的回波信号,利用回波中频率的偏离可以测定风速、风向随高度的变化。本文介绍的基于美国模拟器件公司的DSP ADSP-TS201S和ADC

基于FastICA盲源分离算法的语音增强系统

基于增益最小的语音盲分离算法,徐宏,张雪英,本文提出的基于增益最小的语音盲分离算法是一种新的低计算复杂度的瞬时线性混叠信号的盲分离算法,该算法把源信号和噪声信号协方

摘要:盲信号分离是信号处理领域的热点问题,涌现了许多成熟的算法,但它的硬件实现相对比较滞后。本文利用美国TI公司的TMS320C64x DSP芯片的多通道缓冲串口和增强型直接存储器访问(EDMA)的特