一种改进的快速LMS_Newton算法及其在声回波对消中的应用

模式匹配的一种改进算法----KMP算法

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针对刚体航天器的鲁棒姿态控制问题, 提出一种改进的自适应滑模控制(ASMC) 算法. 该算法除了不需要事先知道扰动及系统参数不确定性的上界外, 还有效地解决了现有ASMC设计中对切换增益的过度适应问题

针对目前双链量子遗传算法中保持种群多样性和改善优化效率问题提出了三种改进方法。通过在量子比特概率幅三角函数表达式中引入常数因子，使搜索过程在多个周期上同时进行，以改善算法的优化效率；提出了一种基于单比

为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了M

结合地震预报的领域知识，面向具体的应用，提出了一种改进的基于滑动时间窗口的序贯模式挖掘算法，用来发现广义的地震序列。与地震学中地震序列研究相比，将数据挖掘的应用拓展到地震预报中,通过序贯模式来研究广义

针对内容分发网络技术中本地负载均衡策略进行研究,提出一种适用于内容分发网络负载均衡的改进加权最小连接算法(improved weighted least connection,IWLC)。该算法在加权

母线负荷预测的一种实用算法及其应用，朱永祥，丁晓群，母线负荷预测是安排日前发电计划和检修计划,对计划进行安全校核的基础性工作，本文提出的考虑机组检修、小机组处理等因素母线负�

为了克服基本遗传算法存在的缺点和不足,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时兼顾个体多样性和提高种群中个体适应度的水平,提出了基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法,并给出了此类概率选择

粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现 代优化方法。作为一类随机全局优化技术,与传统优化方法相比较,对目标函数 的解析性质要求不高,所以常用于解决一些复杂的、大规模的、非线