论文研究一种基于区域特性选择与加权平均相结合的遥感图像融合方法 .pdf

为使融合后的多光谱图像尽可能保持原多光谱图像光谱特性的同时提高空间质量,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和多尺度边缘检测的融合算法。介绍了非采样Contourlet变换和多尺度

一种基于变分的红外和微光遥感图像融合模型

一种SGF和SVM相结合的纹理分类方法#,何凯,庞鹏飞,针对传统方法在纹理分类方面的不足,本文将统计几何特征与支持向量机相结合,提出了一种新的纹理分类方法。首先利用一个可变的阈

支持向量机（SVM）算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果，取决于能否成功地设置该算法的关键参数，这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回

从分析卡通、漫画图像的构图方法入手提出一种基于颜色扩展的图像着色方法，通过提取图像轮廓边界形成着色方向场指导上色过程，利用Gabor小波实现对图像中非相邻纹理区域的分析与匹配。实验结果说明该方法通过简

一种加权的模糊LDA人脸识别方法，薛明亮，刘晓东，人脸识别是生物特征识别的关键技术之一，研究如何利用计算机分析人脸图像，提取有效信息，完成身份辨识。在人脸识别的研究中，虽

研究论文-一种将改进连分式与Routh近似相结合的降阶法

针对遥感多光谱图像和全色图像的融合问题,提出了一种基于局部区域特征的多分辨率图像融合方法。该方法首先对图像进行二维小波变换,然后根据高频小波系数的一阶、二阶统计特征来计算加权相关矩,从而得到包含更多信

一种加权协同显著性检测方法，操晓春，张宝，协同显著性检测的任务是自动检测多幅图像中所存在的共同显著区域。近几年提出了若干种显著性检测方法。尽管他们都分别有各自的优

在对源图像进行提升小波变换的基础上，针对分解得到的低频分量和高频分量各自的特点，选取不同的融合规则，采用基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法，即低频近似系数采用基于主元分析(PCA)加权法，高频细