论文研究基于拓扑融合的动态流量疏导算法 .pdf

针对节点能量有限的无线传感器网络（WSN），设计一种有效延长网络生命时间的网络拓扑控制算法非常有必要。考虑到节点是自私的，每个节点想着如何减少自身能耗提高自身利益，却忽视了网络整体利益。为了解决该冲突

针对无线传感器网络中层次型融合算法的单跳路由造成网络能量消耗不均衡的问题，提出了一种利用非均匀思想在LEACH（lowenergyadaptiveclusteringhierarchy）算法基础上进行

基于SLA的网络拓扑显示探讨，胡鹏，雷维礼，以SLA为中心的网络运行监测系统，主要功能是对IP网络的运行态势进行动态监测。并通过图形和表格将网络的运行态势以全面、直观、简�

基于深度学习的疲劳驾驶监测融合算法的研究，杨非，刁鸣，现代物流交通行业发达，疲劳驾驶是大量交通事故发生的主要原因，如何精准地检测驾驶员的疲劳状态是当今的研究热点。近年来，机器

提出一种基于rPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理，在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点，提出了一种新的自适应融合方法，最后经过小波逆变换得到融合

针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点，提出了一种主题事件的融合方法，通过该方法将与同一主题相关的所有元事件整合在一起，以层次化的形式表示。首先定义了一种事件融合框架TEFF(topi

为了使移动无线Mesh网络能够进行可靠的数据传输，保证移动网络的连通性，针对移动无线Mesh网络骨干网路由节点的移动特性，对基于平滑移动模型的k连通网络拓扑控制算法进行了研究。该算法采用节点的接收信号

基于动态多尺度的火箭飞行数据模糊kalman融合，蒲爱香，柴毅，为了进一步提高火箭飞行跟踪系统的精度和可靠性，解决常规kalman滤波法存在的不足，本文在动态多尺度融合的基础上，给出了用模糊推

基于动态特性的改进粒子群优化算法，苗爱敏，施心陵，针对现有粒子群算法缺乏优化问题的先验信息，粒子搜索具有盲目性的问题，提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进粒子群优化算法。该

提出了一种基于正交设计的动态多目标优化算法（ODMOA），当环境变化时通过分析动态多目标优化问题的特点，利用历史信息对新环境下的Pareto最优解集进行预测，得到一个新的预测种群；否则在静态环境下使用