基于小波分层的多方向图像边缘检测

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针对嵌入式软件无法满足数字图像实时处理速度问题,提出用硬件加速器的思想,通过FPGA实现Sobel边缘检测算法。通过乒乓操作、并行处理数据和流水线设计,大大提高算法的处理速度。采用模块的硬件设计,保证

matlab基于蚁群算法的图像边缘检测代码，内含解释说明和可运行的例子，仅供参考。

基于图像边缘检测的Canny算法，梯度幅值和角度，进行非极大值抑制

基于FPGA的实时彩色图像双边缘检测，廖强，邓洪涛，为了解决传统边缘检测算法中容易出现的边缘丢失，抗噪能力弱等问题。通过分析彩色图像的特点，在基于传统的Sobel检测算法中提出一�

边缘检测是图像处理过程的关键技术。由于医学图像的特殊性,检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响。针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足,提出了一种改进算法。算法在传统Sob

针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足，提出基于图像特征的边缘检测方法，综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响，以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取

基于FPGA的图像边缘检测及显示.pdf

基于支持向量机的图像边缘检测研究

环境是opencv和vc2008，对图像进行颜色直方图提取和边缘检测，形成多维数组，然后用libsvm进行机器分类，分为室内室外。其中边缘检测很简单，未附代码，libsvm在论文中有讲述具体操作。