针对耕地面积数据的小样本、复杂非线性特点，提出一种基于最小二乘支持向量机的耕地面积预测方法。采用相关系数法选择耕地面积的影响因子，通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化，最后建立耕地面积与影响因子之间复杂的非线性关系模型。采用湖南省耕地面积数据对模型性能进行验证，结果表明，相对于参比模型，最小二乘支持向量机提高了耕地面积的预测精度，是一种有效的耕地面积预测方法。