粒子群优化最小二乘支持向量机matlab.zip

2008 年以来国际、国内煤炭市场价格经历了大幅 波动，对我国工业经济尤其是电力行业造成了巨大的 冲击。煤炭市场价格的大幅波动已经引起社会的广泛 关注。客观分析煤炭价格的影响因素，找出引起煤炭 价格大

针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点，将局部多模型方法与Map-Reduce编程模式相结合，提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成，首先

分析多属性决策问题,提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发，构造学习样本，再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数，从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比，参

基于偏最小二乘支持向量机的燃煤电站锅炉效率模型

为分析深基坑在开挖过程中的变形规律,为安全生产提供有效信息,采用最小二乘支持向量机理论,利用粒子群算法对支持向量机的核参数进行优化,建立深基坑水平位移预测模型,并将预测结果与实际监测结果进行对比.研究

提出一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的汽轮机故障诊断模型.对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,

对于一类参数未知的非线性离散系统,自适应直接广义提出了一种基于在线最小二乘支持向量机(OLS–SVM)的预测控制方法。 在该方法中,使用OLS–SVM直接设计控制器,并改进了投影引入了基于跟踪误差的自

如何用MATLAB实现LS-SVM

本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性.

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