PythonTensorFlow101一个简单的使用TensorFlow实现卷积神经网络

深度学习之卷积神经网络；从字符到句子的卷积神经网络。

本人小白,学习中有什么问题可以指出 卷积神经网络是什么? 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深 度结构的前馈神经网络,是多层感

深度卷积神经网络(AlexNet) LeNet: 在大的真实数据集上的表现并不尽如人意。 神经网络计算复杂。 还没有大量深入研究参数初始化和非凸优化算法等诸多领域。 机器学习的特征提取:手工定义的特征

1.二维互相关运算:由二维的输入数组和二维的核数组得到一个二维的输出数组。 这个二维的核数组通常称为卷积核或过滤器(filter),它的高度和宽度一般比输入数组小。 二维卷积层是将输入与卷积核做互相关

首次在图像识别和文本分类中用到如此深度的卷积神经网络。

ThefirstCNNappearedintheworkofFukushimain1980andwascalledNeocognitron.Thebasicarchitecturalideasbehi

深度学习、人工智能、机器学习、卷积神经网络的调研。

卷积神经网络（高清版，详细介绍卷积神经网络原理，可编辑内容

反卷积跟1维信号处理的反卷积计算是很不一样的，FCN作者称为backwardsconvolution，有人称Deconvolutionlayerisaveryunfortunatenameandsho

介绍卷积神经网络卷积层，以及一些最新改进卷积，包括：转置卷积、空洞卷积、可变形卷积、3D卷积等