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针对时延约束最小代价组播路由问题，结合禁忌搜索算法和模拟退火算法的优点，提出了一种改进的混合遗传路由算法TSSAGMA。通过分析与仿真，证实了该算法在解决时延约束最小代价组播路由的问题上优于传统算法，

现存软件定义网络中的流量工程算法考虑单一，难以实现流量均衡，且缺乏对端到端的时延优化。对此提出一种博弈混合路由算法，以少量的显式路由与基于目的的聚合流量配置，在保证流量均衡的同时，优化网络的平均端对端

传统Ad Hoc网络分簇路由协议存在分组投递率低的问题,论文提出一种基于分层结构的分簇路由协议。高级网络层采用基于备份路由的AODV协议,而低级网络层则采用时延较小的DSDV协议。仿真结果显示,改进后

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