论文研究特征差异驱动的红外偏振与光强图像融合 .pdf

缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟，以提高图像语义自动标注的精度，是研究大规模图像数据管理的关键。提出一种融合多特征的深度学习图像自动标注方法，将图像视觉特征以不同权重组合成词包，根据输入输出变

为了获得更好的面部表情特征，提出了一种融合离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，DCT）特征和局部二值模式（LocalBinaryPattern，LBP）特征的表情特征提取方法

压缩跟踪将压缩感知理论引入到目标跟踪领域，较好地实现了跟踪的实时性，但是在复杂环境或遮挡情况下，仅利用分类分数最大值的矩形样本确定目标位置容易产生跟踪漂移，而且该算法没有考虑目标尺度因素。针对这些问题

提出了一种融合全局和局部特征的Fisherfaces方法。在Fisher线性准则下，抽取出图像全局特征和局部特征的最佳分类特征。计算待识别样本和训练样本集的加权欧氏距离。在最近邻准则下，判别待识别样本

雷达与红外图像跟踪融合源代码 采用卡尔曼滤波方法

针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足，提出基于图像特征的边缘检测方法，综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响，以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取

提出一种多尺度图像检索算法，该算法基于SIFT特征提取，它将一幅图像转换成特征向量的集合，图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转

在分析多目标优化问题的基础上,提出一种随机多目标微粒群算法,该算法采用在已经获得的Pareto解集中随机选取的两个Pareto解作为微粒更新公式中的pbest和gbest微粒,从而使微粒群的多样性增加

基于多特征融合图像检索技术研究与实现 只是PDF

多模态生物特征融合加密方法研究，李晓磊，孙冬梅，模糊金库(FuzzyVault)是一种采用生物特征来保护使用者身份密钥的加密框架。该框架可以很好地平衡生物特征的模糊性和加密算法的精确��