Spark MLlib机器学习实践

作者：拉结帝普·杜瓦，曼普利特·辛格·古特拉，尼克·彭特里思译者：蔡立宇，黄章帅，周济民本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。书中内容涵

Spark machine learning recommendation model data set

本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础

为了阐述本章的一些概念,我们选择了bikesharing数据集做实验。这个数据集记录了bikesharing系统每小时自行车的出租次数。另外还包括日期、时间、天气、季节和节假日等相关信息。

详细的介绍了当前机器学习流行的库——scikit-learn,对于从事机器学习的小伙伴很有用，包含分类、回归、聚类等流行的方法的实现。

下载后解压。作者[南非]Nick Pentreath 。 蔡立宇、黄章帅、周济民译。本书每章都设计了案例研究， 以机器学习算法为主线， 结合实例探讨了Spark 的实际应用。 书中没有让人抓狂的数据公

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这是当时自己写的简单的spark机器学习部分方法的基本实现，是文档格式，里面有详细解释和代码

1.Spark的环境搭建和运行 2.设计机器学习系统 3.Spark上数据的获取、处理、准备 ... Spark构建分类模型 Spark构建回归模型 Spark构建聚类模型 .... SparkStr

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