为了对图数据库中的结构化数据有效的聚类分析,首先对不同的图数据样本进行特征的深度挖掘,构造了包含节点间连接层次关系的关联度矩阵,与拉普拉斯矩阵结合共同完成谱特征分析;然后利用高斯核函数进行相似度矩阵的
为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性,研究人员提出了一种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机(AWLSSVM)瓦斯预测模型,并成功实现了瓦斯浓度的多步预测。该模型的核心在于通过改进粒子群
针对粒子群优化算法容易陷于局部最优,且初始聚类中心选择对K-均值算法的影响较大,提出一种融合邻域扰动的简化粒子群K-均值初始优化聚类算法(ADPSO-IKM)。根据集群度思想实现优化初始聚类中心;在粒
基于Euler-Lagrange方程的医学图像弹性配准算法在临床中有着广泛的应用,它是医学图像处理的研究热点问题。传统算法采用差分近似计算图像的梯度误差较大,本文利用Hermite微分算子计算图像的梯
粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引
合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因,如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点。根据SAR图像的成像机理,采用能够描述不同尺度(分辨率)下固有特性的多尺度自
为了提高算法在含有一定噪声的图片中的分割功能,将一种隶属度函数计算方法加入到一种空间模式聚类算法当中,使原本已经充分挖掘图像空间信息的聚类算法,在含有一定噪声的图片上得到较好的分割效果。实验证明,修改
matlab代码+GUI设计+论文;版本是MATLAB2017a。期末做的课程设计,有七种模糊聚类图像分割的比较及分析,HCM、FCM、FCMS、FCMS1、FCMS2、EnFCM、FLICM。
针对现有无须重新初始化的变分水平集分割模型,存在对边缘模糊、对比度差等图像不是很敏感、分割效果不理想的问题,提出了一种基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法。将原始图像进行核模糊C-均值聚类,把得
针对传统粒子群算法过早收敛,趋向于局部最优的问题,提出了一种新的改进的粒子群算法。 自适应惯性权重因子用于加快收敛速度,混沌序列用于调整加速度系数,以实现勘探与开发之间的平衡。 通过与非支配排序遗