根据基因表达数据的特点，提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE。DENGENE通过定义一致性检测和引进峰点改进搜索方向，使得算法能够更好地处理基因表达数据。为了评价算法的性能，选取了两组广为使用的测试数据，即啤酒酵母基因表达数据集对算法来进行测试。实验结果表明，与基于模型的五种算法、CAST算法、K均值聚类等相比，DENGENE在滤除噪声和聚类精度方面取得了显著的改善。