论文研究脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的MUSIC算法 .pdf

基于移动环境的智能推荐系统与算法研究，黄鹤，俞洪，在移动环境下，用户对于服务信息获取的行为模式具有低集中度，实时性偏好以及情境化偏好三种特点。移动环境下的推荐系统和算法，

针对现在存在的基于分类的目标跟踪算法难以实现自适应目标大小变化的问题，提出并实现了基于循环核矩阵的自适应目标跟踪算法。算法首先在包含目标的感兴趣区域内采集所有的训练样本以构成一个循环矩阵结构，再使用高

基于循环神经网络的流量预测算法,许广鹏,武斌,网络流量规模日益增大,依据不同协议的网络流量占比进行检测资源的分配可以有效提高入侵检测设备的性能。准确进行网络流量大小的

在这项研究中,我们介绍了两种基于分数低阶循环平稳性的鲁棒信号选择新算法,以解决在存在干扰和α稳定分布脉冲的情况下估计循环平稳信号到达时间差(TDOA)的问题噪音。 基于传统的信号选择和分数低阶统计量(

针对多产品循环制造链协同运作问题，采用多智能体进行建模。根据供应链运作参考模型，将循环制造链建模为包括供应商智能体、制造商智能体、分销商智能体等多种智能体的网络模型，根据不同功能特点在内部进一步分解为

在α稳定分布噪声环境下，最小平均P范数算法（LMP）的鲁棒性显著强于最小均方算法（LMS），但是在非线性系统中LMP算法性能严重退化。运用核方法可将输入数据映射到再生核希尔伯特空间（RKHS），再对变

基于分数阶Fourier变换和混沌，提出了一种数字图像加密方法。具体算法为：先对图像进行混沌置乱，再进行X方向的离散分数阶Fourier变换；然后在分数阶Fourier域内作混沌置乱，再进行Y方向的离

为了解决方向加权中值滤波方法的不足,提出了一种新的基于12个方向的方向加权滤波法滤除图像中的随机值脉冲噪声。这种方法在脉冲检测阶段是利用当前像素与邻域12个方向像素的不同识别噪声,然后在噪声滤除阶段选

提出一种利用尺度不变特征变换（SIFT）关键点对图像几何校正的非抽样Contourlet变换-奇异值分解域（NSCT-SVD）彩色图像水印算法。该算法利用蓝色与绿色分量的NSCT域低频子块的最大奇异值

基于MUSIC算法的混合信号频率估计方法研究论文，使用matlab软件实现，可将混合频率信号中的每一种频率单独识别出来，附源代码。