论文研究SIFT特征提取方法在医学图像配准中的应用 .pdf

摘 要 为了使人们对基于模型的形变配准在图像引导放疗中的应用状况有个概略了解.在对目前有关基于模型 的形变配准方法在图像引导放疗中的应用研究进行调研的基础上,根据形变配准的形变模型和特征空间的选取、

在模式识别和计算机视觉中,如何表示对象是至关重要的问题,它不仅直接影响后续分类器的设计和分类精度等等。

精确的图像配准是超分辨率重建取得成功的前提。为此,针对大多数图像配准算法存在精度低、抗噪声能力差等缺点,提出一种基于纹理特征的图像自动配准方法。首先用Canny边缘检测算子提取裂缝纹理图像,然后用Ph

遥感领域中的配准方法研究，主要在配准方法的改进上

基于模糊的特征提取算法在人脸识别中的应用，李铁，，Fisherface是人脸特征提取中常用的方法,KPCALDA能更好地解决非线性问题。本文把模糊技术与KPCALDA相结合提出了一种新的特征抽取方法。

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医学图像配准是现在图像处理中的一个热点。本文综合医学图像配准的一些常用算法。

基于Harris-Affine和SIFT互补特征的图像自动配准，张磊，杨华超，针对仅仅使用一种特征的图像配准算法可能无法完成大失配影像的配准问题，本文提出基于Harris-affine和SIFT互补特

基于SIFT的图像配准，适合初学者，里面有程序，分较少。

医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊 断和治疗价值。依据7 个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3 个方面综述了目前的一些主 要的医学图像配准方法,如矩