论文研究多维关联规则挖掘在彩铃推荐中的应用 .pdf

关联挖掘在科研管理系统中的应用研究.

关联规则Apriori算法在关键词策略生成中的应用研究，白轩，魏翼飞，在对垃圾短信类不良信息的集中管控中，关键词策略是目前最主要的不良信息拦截方法。而随着垃圾短信类不良信息问题的日益严重，当

一种多关系关联规则挖掘算法，姜丽莉，，本文引入了频繁项集的键的概念，根据键的计数确定项集的计数。同时，充分利用关系数据库的特点，主外键关系和联系类型等将关系图

研究论文-一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用

分类规则挖掘算法研究与应用，王蓓，琚春华，本文提出一种多支持率分类规则挖掘算法MSC，采用分类频繁模式树组织频繁模式集、应用数组表示模式支持子集，并采用多支持率进行分

关联规则的简介：关联规则的基本概念及在数据挖掘中的应用；关联规则的基本算法Apriori

关联挖掘在文献借阅历史数据分析中的应用，关于图书馆数据与数据挖掘的参考文献

提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法。该算法不需要查找频繁项集，可直接求出所有无冗余的关联规则；将FG算法与其他算法进行实验比较，结果表明，FG算法在效率上优于其他算法，是有效的

利用analysis service 部署的关联规则挖掘模型,对电子商务在线商品自动推荐.

数据挖掘能从不同角度、不同抽象层上看待数据，这将潜在地影响数据的私有性和安全性。着重介绍了关联规则数据挖掘中的规则隐藏算法，提出了一个改进的关联规则隐藏算法OSA，该算法综合采用项的添加和约束方法来降