论文研究基于2D DFTDWT混合变换的SAR图像去噪 .pdf

用于二维信号处理的二维混合DFT-DWT（离散傅立叶变换-离散小波变换），肖坦，肖扬，某些二维信号在不同的维（水平方向和垂直方向，或时间和空间）具有不同噪声分布和频率干扰分布.这就提出如何在此复杂的噪

基于小波的图像去噪 一小波变换简介 在数学上小波定义卫队给定函数局部化的新领域小波可 由一个定义在有限区域的函数 来构造 称为母小波 x x mother wavelet 或者叫做基本小波一组小波基函

frost滤波器用于图像处理SAR图像去噪

基于小波变换的图像压缩与去噪研究，张景春，单吉峰，近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换用于图

基于小波图像去噪的方法研究，可作毕业论文参考，有很详细的去噪方法对比

由于读入内存的BMP图像为无噪图像，所以进行去噪处理必须认为加入随机噪声，此功能由RandomNoise(BYTE *Image)函数实现。 其代码如下： void CLiftingschemeVie

基于K-奇异值分解（K-SVD）的图像去噪方法使用K-SVD算法训练得到的过完备字典对图像进行稀疏表示去噪，能够在去除噪声的同时较好地保持原始图像信息。但该方法缺少对图像结构特征的考虑；此外，K-SV

各向异性扩散方程是一种非线性PDE模型，在图像去噪中，通过非线性扩散因子来滤除噪声，同时能保留原有的边缘和纹理。但是当图像很大时，求解PDE的差分运算量将很大，满足不了实时系统的要求。针对该模型，在M

基于改进canny算法的局部自适应图像去噪，林约兰，匡俊香，针对传统canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点，本文依据噪声的随机性，计算每个像素的含噪程度，对高斯滤波器进行尺度自适应改�

针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果，但对强高斯噪声效果不甚理想，于是构造出一种新的小波阈值函数，此函数包含阈值[λ]，调节因子[t]和[n]三个