论文研究个性化旅游推荐研究综述 .pdf

小波变换作为一种新兴时频分析方法，其小波谱表征了信号的时频特性。对信号的小波谱以及与魏格纳-维尔分布之间的关系进行了较为详细地讨论。根据时频分析的理论，把小波谱扩展到了小波谱相关域，提出了小波谱相关分

随着移动互联网的发展，Mashup混搭技术逐渐延伸到移动终端领域。然而目前的移动端Mashup研究主要关注于如何调用后台Web API，却没有将移动端数量庞大的移动应用作为主要的混搭对象进行研究。论文

介绍了信息Agent进行个性化信息检索的基本技术及发展趋势；给出了MAS体系结构并分析了它的优点；描述了如何在Multi-Agent系统Calvin中实现个性化信息检索。

用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心，其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量，如何全面了解用户动态的兴趣需求并及时为用户提供其实时有效的兴趣，是目前用户兴趣模型研究的热点问题。主要利用情境感

现有的社会网络隐私保护通常是基于所有用户完全一致的隐私保护，忽略了用户之间对隐私保护的需求存在差别。针对这一问题，提出个性化隐私保护框架，根据用户不同隐私保护需求提取部分子集，共设置三种隐私保护级别：

U9 打印个性化.PDF,希望可以帮助从事U9的同仁,对他们专业有指导

中文摘要 摘 要 毕业生求职竞争越来越激烈找到一份满意的工作总是充满挑战与有工作 经历的人不同毕业生缺乏工作经验和社会人际关系网络的支持他们必须从数 百家公司或机构中筛选一些感兴趣的工作工作申请过程是

一种基于改进RFM和社会联系的个性化推荐方法，陈茹茹，张晓航，个性化推荐系统一直是国内外学者研究的焦点。本文提出了一个混合个性化推荐系统框架。首先，基于电信行业客户使用数据业务的特点

个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一。对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究。具体讨论了如何建立用户偏好模型，采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型，通过M

对搜索引擎个性化服务技术中的用户描述文档、资源描述文档、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述。通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术。