论文研究阵列幅相误差校正快速迭代算法 .pdf

高精度迭代ADI-FDTD方法，陈娟，，介绍了一种新的迭代交替方向隐式时域有限差分（ADI-FDTD）方法，该方法将近似ADI-FDTD方法的计算结果作为迭代初始值。相对于传统迭代��

首先介绍了迭代编译的基本概念，然后讨论了其起源与发展，对其研究现状进行综述，主要包括优化空间的表述、优化空间的开发与搜索以及对数据输入集的敏感度分析三个方面。然后分析了目前迭代编译技术中所存在的不足。

由于相机与汽车牌照之间的方位关系导致了拍摄图像发生倾斜畸变，极大影响了车牌识别率。针对这一问题，利用畸变图像所蕴涵的灭点信息，提出了一种快速校正方法：首先对图像进行预处理，提取车牌的四条边框来产生灭点

针对矢量型线要素图幅接边中常常出现的由于边界要素间距离计算量大导致程序效率低的问题，提出了一种基于距离匹配和趋势增强的圆形区域拟合匹配接边算法。该算法利用边界线缓冲区来获取候选匹配要素集，然后通过为候

理论上已经证明PSO算法用所有微粒的当前位置与全体最好位置相同时算法停止作为收敛准则是有缺陷的，不能保证全局收敛。而已经证明模拟退火算法依概率1收敛于全局最优解集，因此可将模拟退火算法作为PSO算法的

Scene-based adaptive infrared focal plane array non-uniformity correction algorithm research.pdf

引入遗传算法试图解决海量、高维样本的聚类问题。分析了目前基于样本和属性值两类基于遗传算法的聚类算法的不足，归纳出它们的算法模型。针对多维快速聚类问题提出了密度法、网格法两种基于遗传算法的聚类算法。算法

探讨了Contourlet变换域的图像视觉信息的置乱掩蔽问题，提出了一种基于零树编码结构的快速置乱算法。算法使用高效混沌映射构造置乱矩阵，对Contourlet系数矩阵进行子树间置乱，以减少系数置乱所

针对传统中值滤波算法排序量多、速度慢的缺点，提出了一种基于FPGA的中值滤波快速算法。充分利用两个相邻滤波窗口中的相关排序信息，随着一列新像素的移入，同时更新已有的排序信息，从而完成中值滤波处理。该算

后向传播神经网络算法是一种经典的分类算法，但是通常该算法训练时间较长。针对这种不足，提出了一种基于核聚类的快速后向传播算法。利用核聚类将原始样本划分为多个簇，对每一个簇计算簇中心样本，利用所有的簇中心